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看懂中证中金优选300指数

近期A股涨势喜人,上证指数盘中突破3700点,于8月15日收盘在3696,几乎来到了近五年的高点之一,而恰巧,我就是在21年初上证3700时接触投资的,体验了高位站岗、半山腰抄底,割肉在谷底的一系列韭

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近期A股涨势喜人,上证指数盘中突破3700点,于8月15日收盘在3696,几乎来到了近五年的高点之一,而恰巧,我就是在21年初上证3700时接触投资的,体验了高位站岗、半山腰抄底,割肉在谷底的一系列韭菜行为,回想一开始仿佛发现了别人不知道的赚钱工具,拿着一些生活费就往里冲的样子的真挺好笑的,“人教人,教不会,事教人,一次会”,痛过心亏过钱后,总算大概知道投资是怎么回事,知道该怎么学怎么做了,也让我喜欢上投资这件事。 Pasted image 20250816155550.png 投资中我最喜欢的品类是指数基金,而其中最能反映A股核心价值的就是沪深300、中证A50这类指数,我也长时间持有过它们,随着市场的好转,我逐渐止盈卖出了沪深300,并了解到中金300这一加强型指数,它与沪深300等大盘宽基指数走势类似,但长期波动率更小,收益率更高,当然历史表现不能代表未来,因此借此文来研究下中金300指数。

指数简介 中证中金优选300指数从沪深市场中按照中证二级行业筛选出各行业内规模、流动性和营业收入整体水平靠前的证券作为待选样本,然后从中选取ROE相对较高且稳定、分红能力较高同时兼具成长性的300只上市公司证券作为指数样本,为投资者提供更多样化的投资标的。 核心策略是筛选ROE高且稳定、分红能力强并兼具成长的股票。

选样方法 1、按照中证行业分类,在每个二级行业内剔除最新一期财报中净资产为负的证券,然后根据TTM营业总收入、过去一年日均流通市值、过去一年日均成交金额三个因子分别由高到低排名,将排名相加得到综合排名,剔除综合排名靠后的40%证券,将剩余证券作为待选样本; 选取过去一年营收、日均流通市值、日均成交额靠前的,当前净资产为正的公司。 2、对待选样本先分别计算过去五年内每个财报时点的最近12个月净利润及相应区间内净资产均值,两者相除得到各期ROE,由此可得各待选样本的过去五年ROE序列; 计算待选样本中公司过去五年每年的ROE,ROE即净资产收益率,是衡量企业盈利能力的核心财务指标之一。 3、计算各待选样本ROE序列的均值及标准差,两者相减得到ROE均值标准差因子,根据该因子由高到低排名,剔除排名靠后的50%证券; 为了ROE高且稳定,所以使用五年ROE均值减标准差这一数据进行排名,选取前50%的企业,剔除了ROE很高,但不稳定,即标准差较大的情况。 4、对剩余待选样本根据过去五年平均股息率和TTM净利润增长率两个因子分别由高到低排名,将排名相加得到综合排名,选取综合排名最高的300只证券作为指数样本。 综合近五年平均股息率与TTM净利润增长率,即考虑分红高且具有一定成长性,选取排名前300的企业,根据自由流通市值进行加权,市值高者权重大,最大不超过5%。

调整时间 中金300指数的定期调整为每半年一次,具体实施时间分别为每年5月和11月的第五个交易日。

对比 简单介绍一下沪深300指数,它基本就是A股过去一年日均市值最高的300支股票,通过与其对比,进一步了解中金300的十大权重与行业分布。 中金300 Pasted image 20250817175850.png 沪深300 Pasted image 20250817180310.png 两者前十大权重有四处不同,中金300前三大行业分别为金融(36.2%)、原材料(12.6%)、工业(11.9%),沪深300为金融(25.8%)、工业(17.4%)、信息技术(14.36)。 能看出中金的策略加持下,第一行业金融占到了36%,相较沪深300偏高很多,近两年银行股爆发,涨势喜人,中金300因此受益很多,其收益也超过了沪深300不少,而波动率相对更低。 Pasted image 20250817155344.png

总结 通过历史数据表明,中金300的策略带来了较好的表现,属于有效的沪深300加强版,我可能之后会用它代替沪深300的持仓。但历史表现不代表未来,从近一到三个月的收益就可以看到,中金300落后于沪深300,未来表现如何无法预测,也在此声明,本文不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎。

参考 [1] 中证中金优选 300 指数官网:https://www.csindex.com.cn/#/indices/family/detail?indexCode=931069 [2] 中证中金优选 300 指数编制方案: https://oss-ch.csindex.com.cn/static/html/csindex/public/uploads/indices/detail/files/zh_CN/1409_931069_Index_Methodology_cn.pdf